surrogate model（替代模型/代理模型）：在真实模型或高成本实验（如数值仿真、风洞试验、复杂函数评估）计算代价很高时，用一个更便宜、更快的近似模型来拟合输入与输出关系，以便进行预测、优化或不确定性分析。常见形式包括响应面、Kriging/高斯过程、神经网络等。
/ˈsɜːr.ə.ɡət ˈmɒd.əl/
/ˈsɝː.ə.ɡət ˈmɑː.dəl/
We trained a surrogate model to predict the simulation results.
我们训练了一个替代模型来预测仿真结果。
Because each CFD run was expensive, the team used a surrogate model to guide optimization and reduce the number of evaluations.
由于每次CFD计算都很昂贵，团队用替代模型来引导优化并减少评估次数。
surrogate 源自拉丁语 surrogare，意为“指派某人/某物来替代（substitute）”；model 源自拉丁语 modulus（“尺度、标准”）并经由法语演变，表示“用于描述或模拟现实的结构”。合在一起，surrogate model 字面就是“用来替代原模型的模型”，在工程与机器学习语境中特指“昂贵模型的近似替身”。（注：surrogate 在法律/医学中也可指“代孕/代理人”等含义，但这里主要是技术语义。）
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